arXiv论文给出Trotter积公式估算观测量改进成本界
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arXiv论文给出Trotter积公式估算观测量改进成本界
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AI 综述
Gumaro Rendon 在 arXiv:2311.01533v4 摘要中提出一种基于 Trotter 积公式、切比雪夫稳定插值与基数正弦(sinc)插值的方法,用于估计哈密顿演化 e^{iHT} 后的观测量,并计算分数查询演化所需的观测量或振幅。 论文称该方法在不使用额外 block-encoding 量子比特的条件下,实现成本标度 Õ(T^{1+o(1)} log²(1/ε)/ε)、最大深度 Õ(T^{1+o(1)} log(1/ε)/ε),其中 ε 是目标哈密顿演化的算法误差,ε_统计 是观测量估计的统计误差;并称这优于已有插值方法 5^p T^{1+1/p} 的超线性标度。 以上为论文摘要声称的结果,本概览基于摘要,未核验全文。
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最新进展10月14日 12:00
Trotter:低成本估计哈密顿演化后的观测量报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · quant-phTrotter:低成本估计哈密顿演化后的观测量
Gumaro Rendon 在论文摘要中提出基于 Trotter 公式、切比雪夫稳定插值和基数正弦插值的方法,用于估计哈密顿演化后的观测量,并计算分数查询演化所需的观测量或振幅。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。