Pluvio论文提出面向未见架构和库的汇编克隆搜索方法

Zhiwei Fu等作者发布Pluvio论文，提出面向未见架构和库的汇编代码克隆搜索方法，作者称这是该问题的首个研究。方法结合迁移学习、条件变分信息瓶颈和强化学习代理，并利用大规模预训练自然语言模型引入关于汇编代码的知识，同时移除冗余词元以缓解序列长度限制。 效果证据目前来自论文摘要中的模拟实验：在模拟的未见架构克隆搜索场景中，结果优于现有最先进方案。真实架构和库上的验证情况材料未说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。