提出DeltaStreamer流式视频理解框架

Boyuan Sun 等在arXiv论文中提出DeltaStreamer，一个面向流式视频理解的智能体框架，通过变化感知记忆、查询驱动规划和历史帧定向回放，保留事件变化并补回观察阶段遗漏的视觉证据。 论文摘要称，该方法在OVO-Bench和StreamingBench上的整体分数分别为66.07%和59.53%，相较代表性流式视频理解方法有所改进。项目页为https://bbbbchan.github.io/DeltaStreamer/。以上为论文摘要所述结果，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。