提出基于重排的增强可分性判据
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提出基于重排的增强可分性判据
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AI 综述
Yuhang Xie、Yanjun Chu 和 Shao-Ming Fei 在 arXiv 论文（2610.15664v1）中提出一类适用于二方和多方量子系统的增强可分性判据，并导出纠缠度下界。 该方法基于密度矩阵的 realignment（重排）与约化密度矩阵的向量化。作者称，该判据将此前提出的基于 realignment 的判据作为特例包含，并能检测到比早先判据更多的纠缠。
AI 根据报道生成 · 1 天前更新
最新进展10月14日 12:00
基于 realignment 的纠缠可分性判据与纠缠下界研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · quant-ph基于 realignment 的纠缠可分性判据与纠缠下界研究
Yuhang Xie、Yanjun Chu 和 Shao-Ming Fei 基于密度矩阵的 realignment 与约化密度矩阵向量化，提出适用于二方和多方量子系统的增强可分性判据。
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