vLLM新增推送式NIXL KV传输连接器
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vLLM新增推送式NIXL KV传输连接器
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AI 综述
AWS在Machine Learning Blog介绍vLLM新增的推送式(push-based)NIXL连接器NixlPushConnector,将预填充后KV缓存传输的协调和建立从首个token生成的临界路径上移出,用于分离式推理中的预填充-解码实例间传输。 在其使用Amazon EC2 P5en实例并通过EFA连接的1P1D部署基准测试(禁用前缀缓存)中,AWS称推送模式相比拉取模式TTFT最高提升3倍、每输出token耗时(TPOT)最高提升30%,并指出结果取决于负载和配置。需要双向KV传输或希望在预填充后再选择解码实例以做负载感知路由的场景,拉取式连接器仍是更合适的选择。
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最新进展10月20日 00:05
vLLM推出NixlPushConnector优化分离式推理的KV传输报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning Blog精选vLLM推出NixlPushConnector优化分离式推理的KV传输
vLLM新增NixlPushConnector,将预填充与解码之间的KV缓存传输协调移出首token生成的临界路径。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。