Aske Plaat《Learning to Play》强化学习与博弈书籍发布于arXiv

Aske Plaat 在 arXiv 发布关于强化学习与游戏的新书《Learning to Play》，以单卷覆盖双陆棋、国际跳棋、国际象棋、Atari、围棋、扑克和星际争霸等游戏背后的方法，内容从精确规划算法、自适应采样、深度函数逼近到自博弈技术。 书中代码示例使用 Python，并指导读者上手 Gym、TensorFlow 和 Keras 等机器学习框架，配有练习帮助理解 AI 如何学会玩游戏。书自称尽可能贴近可运行的实现，并附大量原始研究论文的参考文献。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。