提出无数据扩散与流模型蒸馏方法

Yuxiang Fu等在论文摘要中提出 Consistent Distribution Matching，用于蒸馏扩散模型和流模型。该方法统一学生网络中的样本生成与分数估计，无需真实数据或模拟 rollout，训练仅使用冻结教师模型和可训练学生模型两个网络，并优化一个目标；论文摘要称其旨在加速生成并保持生成能力。 作者同时公开了代码和模型，但摘要未提供具体加速比、生成质量指标或实验基准，相关效果仍需结合完整论文和实测判断。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。