提出语义查询成本-准确率优化框架

研究提出语义查询的成本-准确率优化形式化方法，用决策模型（如 Jev）的校准置信度和元组对输出的贡献度（包括扇出）估计查询计划的结果质量，无需标注数据。作者定义了语义算子关系代数、物理计划、输出级准确率目标和计划等价关系，并分析了点态确定性策略下的准确率不变性、选择下推的质量非可靠性以及多项式时间复杂度与NP-hard优化问题；目前结果基于合成工作负载模拟，真实引擎评估留待后续。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。