提出模型合并方法RecSoup用于可控多目标推荐

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   RecSoup：面向可控多目标推荐的轻量级模型合并方法

   Zidong Jia、Guofu Xie和Xiao Zhang提出RecSoup，通过跨目标参数剪枝和可学习的偏好—系数映射，在无需联合重训练或额外生成模块的情况下，于推理时调节多目标推荐权衡。作者在论文摘要中报告，该方法改善了Pareto前沿质量与可控性，相比参数生成方法将推理延迟降低165--228倍；代码已公开，但具体实验细节尚未说明。

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