V-PaSS外推预测新型钙钛矿太阳能电池性能
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V-PaSS外推预测新型钙钛矿太阳能电池性能
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AI 综述
Qiwei Han、Chi Zhou在论文中提出V-PaSS，用23个ABX3端点化合物的弛豫晶体图、基于Vegard定律的插值和带隙弯曲参数表示混合阳离子混合卤化物钙钛矿，外推预测未记录合金及新器件结构的太阳能电池性能。 基于论文摘要，在测试机构完全未出现在训练集的分组评测中，V-PaSS未调优配置在14个模型中取得2.861%的MAE，相对3.017%的梯度提升基线降低5.2%，并称在未见吸收体合金和未见传输层器件上领先幅度进一步扩大。
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最新进展10月15日 12:00
V-PaSS利用虚拟合金物理先验预测钙钛矿太阳能电池报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · Materials ScienceV-PaSS利用虚拟合金物理先验预测钙钛矿太阳能电池
作者提出V-PaSS，利用23个ABX3端点化合物的弛豫晶体图、基于Vegard定律的插值和学习到的带隙弯曲参数，预测未记录合金及新型器件结构的钙钛矿太阳能电池。基于论文摘要，在测试机构完全未出现在训练集中的分组评测中，其未调优配置在14个模型中取得2.861%的MAE，相比梯度提升基线降低5.2%，并报告在未见吸收体合金和未见传输层器件上进一步扩大领先幅度。
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