SWE-Stream：规模化SWE Agent可执行训练数据系统

SWE-Stream 作者团队发布论文（arXiv:2610.20193），提出通过渐进式构建与弹性流式执行来规模化 SWE Agent 的可执行训练数据。系统利用六个编程语言共 10,728 个仓库的开发历史，构建了 80,874 个经过验证的任务，并收集了 118,688 条成功轨迹。 作者称，用这些轨迹微调 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 后，在 SWE-bench Verified、Multilingual 和 Pro 上分别取得 69.0%、49.3% 和 45.42% 的解决率。上述数字为论文报告结果，基于论文摘要，本站未核验全文或复现实验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。