TFTVs：免微调的任务向量方法用于大模型行为控制

Gabriel J. Perin 等人在 arXiv 发布 Training-Free Task Vectors（TFTVs）方法，仅利用前向传播统计量，将激活引导向量映射为权重空间中的秩一编辑，无需微调即可计算任务向量方向，用于学习、遗忘和组合任务行为。作者称在大语言模型行为控制任务上，该方法能持续放大、抑制和组合目标行为，同时保持通用知识与问题求解能力。代码已在项目网站 tftv-llm.github.io 开放。

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