Structural CoT：用可执行计算图替代自由文本思维链

Petr Senatorov、Karim Vafin、Elena Tutubalina 和 Oleg Somov 在 arXiv 论文（arXiv:2610.15107）中提出 Structural Chain-of-Thought 框架，让大语言模型生成可执行计算图而非自由文本思维链，并通过确定性执行得到最终答案。 训练采用基于图的强化学习，奖励包括结构有效性、答案正确性以及与参考图的重合度。作者称，在五个基准和四个模型家族上的实验显示，该方法相对有监督图训练持续提升准确率。以上为论文摘要所述结果，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。