研究比较人类与大模型日常推理

Zach Studdiford和Gary Lupyan比较了46个大语言模型与两批人类参与者在日常常识推理中的行为。基于论文摘要，二者呈现出相似的推理模式；因果机制分析进一步表明，虽然模型同时编码内容不变和内容敏感表征，但与人类行为一致的主要是内容敏感机制，提示日常因果推理可能较多依赖对具体内容的模式匹配。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。