论文用SINDY学习过驱动飞机控制效能映射并做非线性控制分配
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论文用SINDY学习过驱动飞机控制效能映射并做非线性控制分配
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AI 综述
Umut Demir 等在 arXiv 发布论文,提出面向过驱动飞机的可解释控制有效性学习方法:用稀疏非线性动力学辨识(SINDY)从飞行数据学习物理约束的解析控制效能映射,并将其用于包含执行器动力学的非线性控制分配求解。所得映射具有解析导数,可通过预测残差实现在线适配。 基于论文摘要,该方法在高保真非线性基准飞机的激进机动测试中取得与完整非线性机载模型相当的精度,同时相对既有基线显著降低计算成本;具体实验和基准细节未提供,尚属论文摘要层面的声称。
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最新进展10月20日 12:00
面向过驱动飞机的可解释控制有效性学习与非线性控制分配方法报道时间线
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10月20日
- arXiv · cs.AI面向过驱动飞机的可解释控制有效性学习与非线性控制分配方法
该研究提出一种面向过驱动飞机的可解释控制有效性学习与非线性控制分配方法,以稀疏非线性动力学辨识构建物理约束的解析模型。所得映射具有解析导数,可用于包含执行器动力学的非线性求解器,并通过预测残差实现在线适配。基于论文摘要,该方法在高保真非线性基准飞机的激进机动测试中取得与完整非线性机载模型相当的精度,同时显著降低计算成本;具体实验和基准细节未提供。
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