RL用于NV核自旋间接控制的模拟研究

1. 12:00
   arXiv · quant-ph

   强化学习如何实现固态量子比特的量子控制

   一项基于模拟的研究分析了无模型强化学习在含噪中等规模量子设备脉冲控制中的表现，任务设定为间接控制自旋浴中的NV核自旋的态制备与量子门设计。自旋浴采用广义簇关联展开建模，计入磁性杂质和浴内相互作用。研究在最小可观测环境和噪声、稀疏奖励条件下评估RL智能体，并与其他先进黑盒优化工具比较。

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