FETALFusion胎儿头部分割论文:Mamba分支未显增益
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FETALFusion胎儿头部分割论文:Mamba分支未显增益
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AI 综述
Ammar Bhilwarawala与Mainak Bandyopadhyay发布FETALFusion论文,提出用于多域胎儿头部超声分割的CNN-Mamba双路径编码器—解码器,在471张留出测试图像上取得0.963的Dice和2.10 mm的HD95,未使用测试时增强或域标签。 但论文自身的对比结果显示,ResNet-34 UNet++ 超过了FETALFusion,ImageNet初始化的ResNet-34 U-Net整体最佳(HD95 1.75 mm);且移除状态空间分支后精度无可测量变化。
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最新进展10月14日 12:00
FETALFusion:面向多域胎儿头部超声分割的分辨率感知状态空间建模报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIFETALFusion:面向多域胎儿头部超声分割的分辨率感知状态空间建模
FETALFusion提出一种用于胎儿头部超声分割的CNN-Mamba双路径编码器—解码器,在471张留出测试图像上取得0.963的Dice和2.10 mm的HD95,且未使用测试时增强或域标签。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。