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FETALFusion胎儿头部分割论文:Mamba分支未显增益

1 篇报道1 个报道来源11 小时前更新

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AI 综述

Ammar Bhilwarawala与Mainak Bandyopadhyay发布FETALFusion论文,提出用于多域胎儿头部超声分割的CNN-Mamba双路径编码器—解码器,在471张留出测试图像上取得0.963的Dice和2.10 mm的HD95,未使用测试时增强或域标签。 但论文自身的对比结果显示,ResNet-34 UNet++ 超过了FETALFusion,ImageNet初始化的ResNet-34 U-Net整体最佳(HD95 1.75 mm);且移除状态空间分支后精度无可测量变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    FETALFusion:面向多域胎儿头部超声分割的分辨率感知状态空间建模

    FETALFusion提出一种用于胎儿头部超声分割的CNN-Mamba双路径编码器—解码器,在471张留出测试图像上取得0.963的Dice和2.10 mm的HD95,且未使用测试时增强或域标签。

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