GUISE基准与AXIS防御方法论文发布
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GUISE基准与AXIS防御方法论文发布
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AI 综述
Zhankai Ye 等人发布 arXiv 论文,提出跨语言叙事包装越狱基准 GUISE 与防御方法 AXIS,用于研究叙事包装对大语言模型拒答安全性的影响。 GUISE 包含英语、现代汉语和文言文的平行请求、匹配的有害与良性请求对、留出评估的包装类型,并采用更严格口径:先警告后回答也计为攻击成功。摘要报告,Qwen3-1.7B 在英语、现代汉语和文言文中的攻击成功率分别为 89.4%、93.0% 和 95.7%。 AXIS 结合偏好优化、拒答方向表示对齐和完全拒答目标,作者称在 Qwen3-1.7B、Qwen3-4B 和 GLM-4-9B 上取得所比较方法中最高的安全性与可用性综合得分。以上数据基于论文摘要。
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最新进展10月14日 12:00
叙事包装如何影响大语言模型拒答:GUISE跨语言基准与AXIS防御报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AI叙事包装如何影响大语言模型拒答:GUISE跨语言基准与AXIS防御
研究构建GUISE跨语言基准,评估叙事包装对大语言模型拒答安全性的影响,并提出AXIS防御方法。摘要报告,Qwen3-1.7B在英语、现代汉语和文言文中的攻击成功率分别为89.4%、93.0%和95.7%;AXIS结合偏好优化、拒答方向表示对齐和完全拒答目标,在Qwen3-1.7B、Qwen3-4B和GLM-4-9B上取得了所比较方法中最高的安全性与可用性综合得分。
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