提出KGATE知识图谱嵌入训练环境

作者提出KGATE，一个基于PyTorch Geometric和TorchKGE的模块化Python知识图谱嵌入训练环境，支持组合初始化器、编码器、解码器、损失函数、负采样器和评估指标，也允许替换为自定义模块。该环境还提供控制数据泄漏的预处理、内置训练流程和面向可复现性的设计；基于论文摘要，基准测试显示其训练时间与现有六个库中最快的方案相当，同时覆盖更广的功能。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。