RouteFlow以合成路线潜空间设计分子

Tao Li等提出RouteFlow，将可合成分子设计表述为连续合成路线潜空间搜索；在治疗数据共同体的16个优化任务上，作者称其样本效率优于所比较的可合成性感知基线。 RouteFlow让每个潜变量映射回一条完整合成路线，以在生成过程中保留可合成性，并用奖励引导的流匹配将样本推向高性质区域。微调阶段加入循环一致性机制；论文报告称，该机制使优化保持在合成路线流形上，同时改善目标性质。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。