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PRAM:在MDP策略随机性中隐式嵌入信息

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AI 综述

Gongpu Chen与Deniz Gündüz在arXiv论文中提出后验匹配随机性调制(PRAM)方案,在MDP中根据待传消息选择动作,同时借助独立于控制系统的公共随机性,保持每个状态和消息下的既定动作分布。作者证明PRAM具有渐近可靠性:当观测到的状态轨迹足够长时,消息译码错误概率可任意小。作者还展示了多比特策略水印和轨迹溯源应用。以上基于论文摘要,证明与实验细节需以全文为准。

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报道时间线

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10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    PRAM在MDP中利用策略随机性实现保分布隐式通信

    Gongpu Chen与Deniz Gündüz提出后验匹配随机性调制(PRAM),在MDP中依据消息选择动作,同时借助独立于控制系统的公共随机性保持每个状态和消息下的既定动作分布。作者报告PRAM具有渐近可靠性,并展示了多比特策略水印和轨迹溯源应用;基于论文摘要,相关证明与实验细节仍需以全文为准。

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