COFFEQA：反事实引导少样本蒸馏用于问答

Kavinda Kehelella 与 Sanghamitra Dutta 在 arXiv 发布论文，提出 COFFEQA——面向开放域问答的反事实引导少样本知识蒸馏方法，用反事实样本为困难事实样本提供额外监督，并提出 Context Following Difficulty（CFD）指标筛选样本。 基于论文摘要：作者报告在五个域内和三个域外 QA 基准上、使用 T5 和 Qwen2.5 系列模型的实验显示，相同少样本预算下 COFFEQA 优于仅用事实样本的蒸馏基线。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。