MAScope按通信拓扑诊断多智能体故障

Xinwen Liu等论文作者提出MAScope，用于诊断多智能体LLM执行中的故障。框架分两阶段：先通过Trace Structural Extractor从异构执行轨迹恢复通信拓扑，再由Topology-Conditioned Judge结合故障先验和该拓扑对应的模式作出诊断；在编排结构固定时，恢复出的拓扑可跨多次执行复用。现有证据支持其方法设计主张，报道未给出量化诊断效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。