CMASE：研究者可实时参与和干预的生成式智能体社会实验框架

Hanzhong Zhang、Muhua Huang 和 Jindong Wang 提出 CMASE（Computational Multi-Agent Society Experiments），一个生成式多智能体社会实验框架，支持研究者在模拟运行时以观察、访谈、参与和干预等世界内角色介入，并进行可追溯的干预。代码开源于 GitHub。论文作者用两个差异较大的语言模型复现了两项已发表的实地研究：城市绿化与社会碎片化研究，以及公共物品博弈中的合作研究。作者称，对照比较显示，嵌入式的角色化社会干预会留下可观察、可审计的过程，而参数化操纵不会。以上结论基于论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。