论文：余弦相似度攻击可从语言嵌入恢复推荐物品身份

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   语言嵌入可能在推荐系统中泄露物品身份

   研究者发现，在推荐系统中，攻击者可利用余弦相似度攻击从语言嵌入中高平均倒数秩恢复物品身份，泄漏在多个语言模型、候选集设置和两个真实数据集上均出现。研究进一步指出，即使独立来源的描述仅存在语义对齐，泄漏仍可能持续，并可由稀疏评分传播至用户再识别；评估混淆描述后，作者发现存在明显的隐私泄漏—效用权衡。

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