DiffPTS：重构扩散ELBO的概率时序预测论文更新

Weiwei Ye等人发布DiffPTS论文新版本（v2），在位置—尺度噪声模型下重构扩散模型的目标函数（ELBO），使概率时间序列预测中的估计器训练与变分推断统一，并支持ELBO各组件的端到端优化。 基于论文摘要，作者在多个基准上报告相较现有扩散方法的平均CRPS/MSE降低超过14.53%/16.55%，代码已在GitHub开源（https://github.com/wwy155/DiffPTS）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。