Ready2Blend：自然语言指令到可组合对齐提示

Jeesu Jung 等在 arXiv 论文（v2）中提出 Ready2Blend 框架，将自然语言需求通过 AlignFormer 映射为固定长度对齐提示词，存入模块化提示词库，主干和先验提示词保持冻结，并用可组合性正则支持推理时混合与加权。 基于论文摘要，该方法在两种持续对齐设置中达到联合训练参考结果的 93.1%–98.5%，训练时间最多减少 4.3 倍，并支持无需重新训练的加权个性化与无序组合；作者称其为唯一能匹敌基于后训练对齐方法的冻结主干方法。代码将在论文接收后发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。