提出U-CECE多分辨率概念反事实解释框架

Angeliki Dimitriou等在arXiv论文中提出U-CECE，一个模型无关的多分辨率概念反事实解释框架，可在原子概念、关系集合和结构图三个表达层级间适配数据环境与计算预算。 在结构层级，框架支持基于监督GNN的精度导向转导模式，以及基于无监督图自编码器的可扩展归纳模式。作者称，在CUB和Visual Genome两个数据集上的实验刻画了各层级的效率与表达力权衡；其中CUB的人工评估和LVLM评估显示，检索到的结构反事实常被判断为与参考确定性GED解释语义等价，且经常更受偏好。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。