Stable Signer V3 论文提出 4D 可变形图元泼溅手语数字人系统

Sen Fang、Liwei Che、Dimitris N. Metaxas 在 arXiv 提交论文（arXiv:2610.24926），提出手语数字人系统 Stable Signer V3，基于 4D 可变形图元泼溅（4D Deformable Primitive Splatting），并结合 Shared Face Primitive Splatting、测试时身体图元泼溅和 TunnelingNet 超分辨率模块，用于表情控制、身份化身体形变与细节恢复。 论文称，系统的两个测试时模块对每个签名者身份只优化一次，推理时完全使用存储的身份参数运行；在十个身份的保留集评估上，面部几何误差降低 71.4%，身体边界误差降低 35.1%，高分辨率 RGB 重建误差降低 24.2%，同时保持交互式流式输出。以上数字为论文摘要声称的结果，尚无独立验证。

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