DREAM：LLM智能体内置记忆修复防御机制论文

Lei Liu 等研究者在 arXiv 提交论文，提出面向被投毒 LLM 智能体的免训练记忆修复框架 DREAM，据作者报告，其针对后门投毒攻击可使攻击成功率降低超过 95%，同时保持良性任务效用。 DREAM 通过弱再激活、基于多维激活模式的异常诊断和动态记忆修复，选择性抑制恶意记忆并强化良性记忆。与 A-MemGuard 相比，作者报告其最高实现 2.13 倍加速和 37.7% 的 Token 消耗降低，并在投毒多 Agent 系统中达到 92.96% 的任务成功率。 以上数字均来自论文摘要中作者的报告，材料未说明完整实验细节。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

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