Elliott提出量子序列因果记忆与结构复杂性理论框架

Thomas J. Elliott在arXiv论文（v2，基于摘要）中为相关量子序列提出计算力学的全量子扩展，用因果记忆度量结构复杂性，研究对象是生成后不再与生成器交互的量子输出序列。 对平稳、允许有限维原始因果模型的记忆性量子空间序列，摘要报告最小记忆熵等于过去—未来二分纠缠熵，最小记忆维度由Schmidt秩确定；并称该类过程基本熵率为零，具有时间反演对称性和关于任意尖锐测量的无限量子Markov阶。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。