MemeTrace：多模态LLM迷因溯源与风险分析Agent

Bo Shao 等作者提出 MemeTrace，一种基于多模态大语言模型的智能体，用于自动追踪新兴网络迷因的来源、传播过程、文化符号及潜在社会风险。 基于论文摘要：作者在包含 100 个真实世界迷因的 Meme100 数据集上，结合人工标注与自动指标进行评估，报告称其显著优于 VLM 基线，尤其提高了对不安全迷因、虚假信息和敏感内容的检测准确率，并在视觉扰动下保持较强鲁棒性。该结果为作者报告的评估结论，尚属论文阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。