提出有限时域能量学习用于图生成

Banerjee、Xu、Moosmüller 和 Lee 在 arXiv 发表论文，提出有限时域能量学习方法：调整 Metropolis–Hastings 采样器的接受能量，使其适应固定步数后返回的分布，用于分子图生成。框架中初始化、提议分布和退火计划固定，由冻结的预训练模型提供初始化与提议，学习到的能量控制接受步骤。 生成阶段仅使用学习到的能量，不做判别器评估或重排序。基于论文摘要，材料未说明实验性能数值。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。