提出领域专用调试Agent修复GPU/NPU近失加速器内核

论文作者（Yansong Sun 等，arXiv v2）提出一个面向 GPU/NPU 加速器内核的领域专用调试 Agent，用于修复能编译运行但未通过数值验证的“近失”算子。作者称其通过检索修复模式与诊断插桩缓解知识稀缺，用反作弊检测与全覆盖评估保证结果真实性，并用收敛守卫和有限迭代控制成本。 作者报告的对比结果为：调试式修复 Pass@1 达 66.7%，而重新生成方式的平均 Pass@1 为 25.9%、Pass@3 为 40.7%，且每次成功的 token 消耗比三次重生成少 92.8%。消融实验显示知识库是修复成功的主要驱动，同时完整性门控拒绝了工作流自身判定为成功的 12.5–33.3% 的“成功”结果。以上数字为论文作者声称的实验结果，本站未独立核验。

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