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TIDE 2.0开源临床文本去标识引擎

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AI 综述

Jose D. Posada、Somalee Datta与Priya Desai提出并开源TIDE 2.0,将可替换的临床文本识别器与密钥化匿名器分离,支持在医疗机构自有硬件上运行,不依赖特定AI模型。引擎以MIT许可开放,配套TIDE2-Sentry识别器则通过研究用途协议提供。 在两家机构的金标准语料上,默认配置的跨机构跨度级召回率为0.77、精确率为0.87,机构内召回率和精确率均为0.88。系统以密码学生成替身且不保存关联表,并按患者保留日期偏移的时间关系,以支持纵向分析。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv · cs.AI
    TIDE 2.0:面向临床笔记密钥化去标识的开源、模型无关引擎

    TIDE 2.0 是 MIT 许可的模型无关临床笔记去标识引擎,将可替换识别器与密钥化匿名器分为两个阶段,并支持在机构自有硬件上运行。方法用密码学生成替身且不存储关联表,通过按患者保留时间间隔的日期偏移保持纵向分析所需关系。

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