ReSolve选择性复用候选推理

Bangji Yang等提出无需训练的ReSolve，在候选答案分歧或无法解析时调用模型审查已有推导，并把新解答纳入有界循环。基于论文摘要，在130道竞赛数学题的两组独立采样候选池上，ReSolve分别答对100题和99题，高于同批四候选投票的91题和92题，且未出现由正确答案变为错误答案的情况。 八样本自洽性分别答对94题和96题，但ReSolve少用46.3%和47.2%的令牌；隐藏可见推导的消融实验将第一组结果降至93题并增加计算量，说明候选推导审核发挥作用。不过，结果尚未证明ReSolve相较增加采样具有准确率优势，专用路线指令的额外收益也未得到验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。