PR-MaGIC：训练无关的提示词细化框架

Minjae Lee、Sungwoo Hur、Soojin Hwang、Won Hwa Kim 在 arXiv 发布论文（2604.12113v2），提出 PR-MaGIC，一种无需额外训练的内部分割测试时框架，通过 SAM 掩码解码器导出的梯度流细化提示。 作者报告该方法结合简单的 top-1 选择策略后，在多个基准上持续改善分割质量，并缓解低质量提示的影响；具体基准和实验细节目前仅见于论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。