提出LLM多智能体能力感知编排框架

Songmiao Wang 等人在 arXiv（arXiv:2610.13144）发布论文，提出一种两阶段能力感知框架，用于自动编排大语言模型多智能体系统：先估计骨干模型对当前查询的任务条件能力，再据此调整角色激活和通信图。 论文称，该方法在六个基准上平均得分 93.81%；对六个能力水平不同的 LLM 骨干的实验显示，方法能根据推断出的能力调整协作方式。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。