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LLM管线从多孔晶体文献抽取547次异常吸附相变建库

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Fengxu Yang等作者发布论文,用大语言模型管线从多孔晶体文献中挖掘异常吸附相变,抽取相变事件及材料、吸附质、温度、压力等元数据并分类。管线从筛查的4,252篇文献中的200篇整理出547次相变、涉及240种材料,并链接到晶体结构;对照人工标注,抽取阶段F1为0.96。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. arXiv · Materials Science
    大语言模型辅助系统研究多孔晶体异常吸附现象

    研究团队利用大语言模型流程从文献中挖掘多孔晶体异常吸附相变,抽取材料、吸附质、温度、压力等元数据并分类,人工标注基准的抽取F1为0.96。该流程从4,252篇筛查文献中的200篇整理出547次相变,涉及240种材料,并链接到晶体结构;分析显示,gate-opening与breathing框架在转变压力上存在显著差异,而孔径、孔隙率、连接化学和金属种类未显示出两类差异。

本事件热度走势

可比范围当前
8
可比范围峰值
910月16日 16:00
近 24 小时变化
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