提出PEMix方法应对图结构化特征缺失

论文作者在arXiv发布PEMix，一种处理缺失模式沿图结构传播的图神经网络特征缺失方法。与沿边传播已观测特征值不同，PEMix先用全局结构表示条件化不完整节点特征的概率模型，再进行消息传递。 基于论文摘要，作者称理论分析和实验显示该方法在受控图结构缺失和自然缺失场景下保持鲁棒，缺失严重时优势尤其明显；尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。