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EQNet2:多台站Transformer联合地震监测

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AI 综述

Haoyu Wang与Weiqiang Zhu在arXiv发布论文,提出几何感知的多台站Transformer模型EQNet2,将地震相位到时、震相初动极性、震源位置、震级预测与到时记录的事件关联合并到一个模型中联合完成。 基于论文摘要,该方法在北加州测试数据集以及Ridgecrest和旧金山湾区的连续波形上,恢复了更多弱到时、减少了误检,并将更多到时记录关联到已定位事件。材料未提供具体基线、样本规模或代码信息。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    EQNet2用多台站Transformer进行事件中心地震监测

    Haoyu Wang与Weiqiang Zhu提出几何感知的多台站Transformer EQNet2,联合预测地震相位到时、震相初动极性、震源位置、震级,以及到时记录的事件关联。基于论文摘要,该方法在北加州测试数据集以及Ridgecrest和旧金山湾区连续波形上恢复了更多弱到时、减少了误检,并将更多到时记录关联到已定位事件;材料未提供具体基线、样本规模或代码信息。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。