FlexLMV-Net：多视角纵向乳腺癌风险预测框架与BCRBench基准

Solveig Thrun 等在 arXiv 发表 FlexLMV-Net，一个按乳腺逐一建模的纵向多视角框架，联合处理 CC 与 MLO 两个视图并支持可变数量的既往筛查检查，通过显式对齐纵向特征图与跨视图时间融合整合筛查历史。作者称在 EMBED 和 CSAW-CC 两个数据集上评估，该模型在乳腺密度、癌症亚型和人群亚组上均一致优于现有方法。 作者同时发布开源基准 BCRBench（github.com/sot176/BCRBench），将现有单时点和多时点乳腺癌风险预测模型统一到标准化的预处理、训练、推理与评估协议下。相关结果为作者声称，本站未核验全文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。