提出PIT-GCL蛋白相互作用模型

PIT-GCL提出一种结构感知的蛋白质相互作用预测框架，独立编码每个蛋白质的氨基酸序列、Cα点云和全局持久同调拓扑描述符，并通过双向交叉注意力进行潜在空间软对接。作者称，该模型在PPIRef一般蛋白质相互作用预测上优于代表性基线，在PPB-Affinity上是唯一高于随机水平的方法，但在TCR-pMHC任务上被任务特定序列模型超过；其独立编码表示可预计算并复用于候选蛋白质对筛选。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。