ROUTEAUDIT论文提出合同条件化路由归因方法
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ROUTEAUDIT论文提出合同条件化路由归因方法
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AI 综述
论文作者在arXiv发布ROUTEAUDIT（v2），将预算约束下的自适应多验证器路由形式化为合同条件化的识别问题，通过合同格、策略无关响应带和请求级有限总体区间，对仅改变策略坐标的路由差异进行归因。 论文报告的方法验证结果包括：在两个held-out raw-tail缓存上，匹配的静态SF+SA与级联（cascade）相当，将相对完整静态的表观增益0.1797和0.1250归因于验证器集合优势；在1,319个held-out任务请求上，learned与RLVR研究的质量分别为0.9522和0.9553，对应匹配静态的0.9484，其中RLVR与静态的配对差为+0.0068（请求配对区间[0.0015,0.0122]）；受控归因恢复的路径平均绝对误差为0.0011，端点重建误差为0.0004。以上均为论文作者报告的结果。
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最新进展10月19日 12:00
ROUTEAUDIT：面向预算约束多验证器路由的交互感知识别报道时间线
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10月19日
- arXiv · cs.AIROUTEAUDIT：面向预算约束多验证器路由的交互感知识别
ROUTEAUDIT将自适应多验证器路由形式化为合同条件下的识别问题，通过合同格、策略无关响应带和请求级有限总体区间，对仅改变策略坐标的路由差异进行归因。
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