观点论文提出方法可迁移机器学习势可超越训练方法
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观点论文提出方法可迁移机器学习势可超越训练方法
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AI 综述
Pavlo O. Dral 等人发表观点论文,提出机器学习势除配置空间和化合物空间外还可泛化到量子化学方法空间,即方法可迁移机器学习势,以非经验方式预测未见方法的结果。 作者称已在密度泛函理论和波函数理论中有可工作的实现,并声称其精度可超过任一训练方法。这一表述仅基于论文摘要,实验与基准细节未提供。
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最新进展10月14日 12:00
机器学习势能否超越训练方法:方法可迁移机器学习势的视角报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AI机器学习势能否超越训练方法:方法可迁移机器学习势的视角
Pavlo O. Dral等人在论文《机器学习势能否超越其训练方法?》中提出,机器学习势除配置空间和化合物空间外,还可泛化到量子化学方法空间,以非经验方式预测未见方法的结果。作者报告了密度泛函理论和波函数理论中的工作实现,并声称其精度可以超过任一训练方法;该表述仅基于论文摘要,实验与基准细节未提供。
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