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量子BFS求最大流需远超现有硬件的门时

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AI 综述

Lefterovici、Lelakowski和Perk在arXiv论文(arXiv:2604.24962v2)中分析将量子广度优先搜索(qBFS)替代经典Dinic算法中BFS子程序以求解最大流问题的门时间可行性,结论是:在所有测试实例中,要匹敌经典BFS,多数实例所需两量子比特门操作时间需比当前物理纪录低1至2个数量级,最小且最有利的实例也约低1.3倍,即当前硬件无法满足要求。 由于测试实例规模过大、无法在当前量子硬件上直接求解,作者采用混合基准方法:用经典Dinic算法日志结合两量子比特门数的解析估计进行比较。作者称,该比较使用物理门时间而非纠错后的门时间,因此实际差距会更大。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv · quant-ph
    量子广度优先搜索用于最大流问题的门时间可行性分析

    基于论文摘要,作者分析了将量子广度优先搜索(qBFS)用于最大流问题的预期性能;由于当前量子硬件规模不足,研究采用经典Dinic算法日志和两量子比特门数解析估计进行混合基准比较。测试实例中,匹配经典BFS所需的物理门操作时间多数比当前记录低1至2个数量级,最小且最有利实例约低1.3倍;该比较未纳入纠错门时间。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。