ShoeFit论文与MVShoes多视角鞋履试穿数据集发布于arXiv

上海交大Yuhan Li等在arXiv发布论文，提出多视角鞋履试穿数据集MVShoes和双图像流DiT框架ShoeFit，针对鞋类虚拟试穿场景提升渲染保真度与纹理真实性。 MVShoes包含7305组标注好的多视角图像三元组，覆盖多样鞋类和具有挑战性的试穿场景。ShoeFit通过多视角条件、3D Rotary Position Embedding和LayeredRefAttention，缓解视角错位及背景造成的颜色污染。 据作者称，定量与定性实验显示该方法在复杂真实商品鞋上显著提升渲染保真度和鲁棒性，建立了高保真鞋履试穿合成的新基准。以上基于论文摘要。

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