论文从CHSH Bell分数推导经典Fisher信息下界

Juan Sumaya-Martínez、Omar Olmos-López 与 Jorge Mulia Rodríguez 发布 arXiv 预印本（2610.16702v1），利用基于矩的Fisher信息不等式，直接从Bell分数（如CHSH得分）及其参数依赖推导经典Fisher信息下界，无需完整量子态层析。 针对CHSH测量，论文建立了完整结果记录、个体关联子集与压缩Bell参数之间的信息层级，量化数据压缩的计量代价；论文称CHSH违反最大化的参数点不必最大化、甚至可能抑制Bell分数自身携带的Fisher信息。分析还纳入有限样本下的置信下界，以及偏置边缘、偶然符合、可见度损失和多对发射的影响。 以上内容基于论文摘要，尚属作者声称的理论结果，无实验验证报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。