大语言模型零样本可视化研究：基于用户提示概念轴探索文本语料

研究者提出零样本可视化（ZSV）任务，允许用户用自然语言指定概念，并将文本语料映射到相应概念轴上进行可视化。论文建立基准，比较嵌入相似度、直接语义判断和条件似然估计等方法；摘要称，基于下一词概率的评分在所评估方法中具有最佳实际权衡。作者还将该方法应用于未标注语料，并提出使用分级概念轴与二元相关性过滤等设计建议，同时观察到离题文档存在组合式情感偏差。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。