E(3)等变神经网络预测分子G0W0自能与实频谱函数

复旦大学/中国科大团队的 Wudong Shen 等在 arXiv 论文中提出一种 E(3) 等变消息传递网络，从原子种类和坐标预测分子虚频 G_0W_0 自能矩阵的动力学关联部分，并通过保持因果性和非负谱密度的表示延拓到实频轴；静态交换部分取自密度泛函参考。训练完成后，在该密度泛函参考下，新几何无需显式 G_0W_0 计算。 论文摘要称，对所研究体系，频率条件化的模型在虚频轴上的矩阵元误差低于 1 meV；对水团簇（含训练集中未见的四聚体）和 QM9 中化学多样的分子，重建的谱函数逐峰跟随 G_0W_0 参考，前沿准粒子能级误差为数十 meV。以上结果基于论文摘要，仅覆盖所研究的分子体系。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。